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DDoS检测模型基于大数据分析和机器学习技术，通过监控网络流量并使用各种算法进行实时分析，以识别异常传输模式和恶意流量。当检测到潜在的DDoS攻击时，模型将通知相关人员并触发适当的响应措施，例如封锁攻击来源或重定向流量。

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